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智慧物流的现状与挑战，物流产业如何远走高飞？

作者：塑托邦 2021-08-16 阅读：258

随着我国人口红利逐渐消失，依赖人力的物流行业正努力从劳动密集型向技术密集型转变，从传统模式向智慧物流升级。面对新时代的种种挑战，“小米加步枪”的传统办法已不能满足物流业的快速发展，传统降本增效的方式已行至尽头，如果不应用新技术升级服务模式，物流企业面临的不是能否走远，而是能否生存的大问题。

近年来，零售业的突变和技术的升级一直是物流行业跨越的两大核心动力，因此随着新零售概念被广泛推出，还有一些包括人工智能、大数据云计算、物联网以及区块链等在内核心技术的商用，智慧物流行业生态呼之欲出。

智慧物流的现状与挑战

1.智慧物流发展现状

我国社会物流总额保持增长态势，中国物流与采购联合会的数据显示，2019年我国社会物流总额达到298 万亿元，同期我国物流费用占GDP 的比重为14.7%，整体来说物流行业运行效率有所提升。但目前我国物流费用占GDP的比重仍然远高于欧美国家10% 的水平，物流效率仍有较大的提升空间。

传统物流业一直存在着“多、小、散、乱”等问题，随着我国社会物流总额的不断增加，物流业也将面临巨大压力。而智慧物流作为物流业的全新生态，可以帮助企业降本增效，为社会供应链打造数字化、智能化的基础设施。

2.智慧物流发展挑战

物流成本较高

我国物流业现处于规模快速扩张的阶段，运营成本不断攀升，物流成本偏高。物流的主要环节仍延续了传统的人工模式，物流产业结构尚不完备，物流资源管理成本较高。自主配送设备还未投入大规模应用，其主要原因在于智能配送设备需要定期接受维护、修理，生产成本与盈利难以维持平衡。

物流效率较低

自动化阶段我国提升物流效率的方式是加大在车队、人力、仓储方面的投资力度。由于边界效应的存在，效率提升效果并不理想，目前我国物流网络化、集约化、资源共享的程度仍然较低。

数字化水平参差不齐

我国物流相关企业数量众多，物流企业相关软硬件等基础设施水平参差不齐，导致信息共享的效率不高，难以发挥大数据、人工智能等尖端技术的优势，无法建立数字化、智能化的物流体系。同时物流AR/VR、区块链等新技术的融合创新应用程度不高，企业对于尖端科技应用的接受度亟待提升。

末端智能服务水平亟待完善

物流企业相关软硬件等基础设施水平参差不齐，导致信息共享的效率不高，因此需要配套的软硬件设施共同改进目前，末端智能服务尚未形成常态化，协同能力较差，“最后一公里”还十分依赖人工，收发货环节的智能服务水平也比较低。

3.智慧物流产业发展趋势

智慧物流融合互联网技术，推动行业持续升级：智慧物流是现代综合型物流系统，主要以互联网技术为依托，其发展不断呈现出网络化、自动化的趋势，从数字化向程控化演进并持续推动行业的升级，电子商务物流、同城快递、同城配送等相关技术也会实现飞速发展。

基于物联网技术的智慧物流操作系统开始落地应用，并推动全面的创新与升级：人工智能技术将沿着物联网的网络延伸到物流服务全链路，推动全链路的智能规划、数字路由、智能调度、智能分仓、智能调拨、智能控制等方面技术创新。

大数据促进物流供应链优化：当前，我国正加快进入数字经济时代，大数据已逐渐成为引导各行各业发生根本性变革的核心关键。在未来，通过大数据分析形成物流流通数据后，以往货物由品牌商仓库发出的模式，将更改为部分商品或货物从厂家直发，货物不动数据动，做到路径最优，提升运营效率。

物流自动化将迎来跨越式发展：新零售时代“线上线下一盘货，服务产品一体化”将长期、全面地影响物流业发展。未来依托物流控制塔平台，每一个人、每一辆车、每一间闲置的仓储库房，都有可能成为物流的共享环节，物流资源将像云计算一样，按需付费，碎片化的运力、仓储资源都有可能参与到社会化物流环节中。

信息化、智能化、集约化和小批量定制是未来物流的发展趋势：智慧物流以客户需求为中心，灵活实施物资调动，满足下游需求。互联网拓展了营销渠道，通过互联网及时反馈消费者需求信息，信息将快速到达生产企业指令中心，而智慧物流可促进资源配置的优化与高效运作，实施订单化管理，减少企业库存，降低上游经营风险。

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